Máster en Dirección Estratégica en Ingeniería de Software

Programa de Estudios

  1. Dirección y Planificación Estratégica
  2. Reingeniería, Estrategia y Dirección de Sistemas y TIC
  3. Gestión Estratégica de los Recursos Humanos
  4. Sociedad de la Información y del Cambio
  5. Técnicas de Resolución de Conflictos y Negociación
  6. Técnicas de Dirección de Equipos de Trabajo
  7. Entornos Virtuales de Trabajo Colaborativo
  8. Lenguajes y Paradigmas de Programación
  9. Arquitecturas, Redes y Sistemas Distribuidos
  10. Tecnología Web y Web Engineering
  11. Análisis y Diseño Integral de Sistemas y Requerimientos
  12. Modelamiento de Datos y Diseño de Bases de Datos
  13. Gestión y Seguridad de Redes
  14. Gestión de Bases de Datos y Recursos de Información
  15. Proceso de Negocio de Software
  16. Business Intelligence y Gestión Documental
  17. Integración de los Sistemas de Gestión Empresarial
  18. Dirección y Gestión de Proyectos Tecnológicos
  19. Metodología de la Investigación Científica y Proyecto Final de Máster
  1. Dirección y Planificación Estratégica

    La asignatura prepara para fomentar el pensamiento estratégico y proveer un entrenamiento en herramientas y mecanismos que faciliten la gestión contemporánea. La gestión del cambio como algo inapelable dentro de entornos inestables y variables en que se desenvuelven las organizaciones.

    La gestión del cambio como sustrato de la organización
    Introducción. El cambio personal y organizacional. Algunos modelos para implantar el cambio organizacional. La resistencia al cambio. La participación en el proceso de cambio estratégico. Casos prácticos.
    La dirección estratégica como un modelo de cambio
    Introducción. El pensamiento estratégico y la dirección estratégica. Presentación de un modelo de cambio estratégico validado internacionalmente. La matriz DAFO. Casos prácticos.
    La implantación de la dirección estratégica
    Introducción. Escenarios estratégicos. La visión. Análisis del sistema de valores que sustentará la estrategia. Elaboración de estrategias empresariales. Objetivos y criterios de medida. Nuevos Negocios: crecimiento, consolidación, revitalización. Casos prácticos.
  2. Reingeniería, Estrategia y Dirección de Sistemas y TIC

    La asignatura prepara para comprender el amplio rol que las TIC desempeñan en las organizaciones; desde su reposicionamiento estratégico dentro de la reingeniería organizacional, hasta su gestión estratégica como recurso empresarial.

    Sistemas de Información y Organizaciones
    Presentación. Sistemas de Información (funciones, componentes y tipología). SI en las organizaciones (rol y clasificación). SI para la dirección. Impacto de las TIC en el diseño de un negocio.
    Estrategia para S/TI
    Introducción. Dirección y Planificación Estratégica d S/TI. Herramientas de análisis (Factores críticos de éxito, Madurez tecnológica de la organización, Cambio organizacional, Beneficios y Costes del Cambio, Evaluación de la Implantación).
    Dirección de S/TI
    Introducción. Gestión Funcional de los SI. Alternativas estratégicas de desarrollo. Formas de organización de la función SI.
    Reingeniería
    Introducción. Concepto. Gestión y Reingeniería. Aplicaciones. Casos de éxito.
  3. Gestión Estratégica de los Recursos Humanos

    La asignatura prepara para adquirir una visión global del rol del director de Recursos Humanos en el siglo XXI, abarcando las áreas de actividad de la gestión y la integración a la estrategia empresarial. Asimismo hace una panorámica de los efectos de la globalización en los RRHH, las nuevas tecnologías en la Gestión de RRHH y los Sistemas de control de Gestión de RRHH.

    Estrategia y Gestión de Recursos Humanos
    Introducción. Estrategia Organizacional. Dirección estratégica y cambio. Dirección Estratégica y sus procesos fundamentales. Rasgos y tendencias de la actual GRH. Necesidad del modelo funcional de GRH. Ejercicios.
    GRH: Tecnología para su diagnóstico, proyección y control
    Introducción. Tecnología para el diagnóstico, proyección y control de la GRH. Características de la fuerza de trabajo. Tecnología de las Tareas. Grupos de interés, políticas y resultados. Ejercicios.
    Planeación estratégica de RH y optimización de plantillas
    Introducción. El proceso Integrador y Sistémico de la planificación de RH. Determinación y Optimización de plantillas. Indicadores tangibles e intangibles. Auditoría o cuadro de mando integral en la GRH. Ejercicios.
  4. Sociedad de la Información y del Cambio

    La asignatura prepara para desarrollar una visión de conjunto que contextualiza la gestión del cambio cultural y tecnológico. Proporciona las bases y planteamientos para el tránsito hacia la Sociedad de la Información y del Conocimiento y sus efectos organizacionales en la administración empresarial.

    Análisis de la situación actual: cambio generalizado
    Tránsito hacia la Sociedad de la Información. Impulsores del cambio actual: globalización - tecnología - información. Impactos del cambio global.
    Adecuación organizacional al cambio: gestión del cambio cultural y tecnológico
    Innovación como propuesta de adecuación. Culturas y organizaciones innovadoras. Visión de la organización desde el punto de vista de la información.
    De la sociedad red actual a la sociedad del conocimiento
    Fundamentos, indicadores y características de la economía en red actual. Hacia la economía del conocimiento. Impacto de la gestión del conocimiento en las organizaciones.
    Hacia la administración abierta
    Introducción. Conceptos básicos sobre la sociedad de la información. Situación del Estado ante la Sociedad de la Información. La administración abierta: las tecnologías de la información y las comunicaciones en los procesos administrativos. Síntesis: hacia una sociedad de la información sostenible.
  5. Técnicas de Resolución de Conflictos y Negociación

    La asignatura prepara para profundizar en los conocimientos teóricos y prácticos relativos a los conflictos, estrategias de resolución, y habilidades básicas para su resolución.

    Introducción al análisis de los conflictos
    Definiciones y tipos. Causas que los generan.  Fases por las que atraviesan y las consecuencias de los mismos.
    Estrategias y métodos para resolverlos
    Manejo, fases y curvas de resolución del Conflicto. Negociación, Mediación y Arbitraje.
    Competencias y habilidades necesarias en la resolución de conflictos en la empresa
    Competencias Emocionales, Sociales, Cognitivas y personales. Habilidades negociadoras.
  6. Técnicas de Dirección de Equipos de Trabajo

    La asignatura prepara para madurar los elementos teóricos y prácticos sobre los grupos y equipos de trabajo, sus características, técnicas y herramientas para su gestión eficaz.

    Los equipos de trabajo
    Exponer y argumentar las principales consideraciones teóricas que sustentan el trabajo en equipo. Aplicar creativamente a su equipo estas consideraciones en la práctica cotidiana. Transformar su equipo hasta que llegue a ser considerado eficiente y autodirigido. Interpretar y poner en práctica las reglas de trabajo en equipo, así como llegar al consenso.
    Principales herramientas para perfeccionar equipos
    Exponer y argumentar las reflexiones claves en que descansa el trabajo de las redes sociométricas. Aplicar creativamente a su equipo una metodología validada para las reuniones y sesiones de trabajo en equipo. Implantar en su radio de acción las herramientas estudiadas para lograr la eficiencia del trabajo en equipo. Interpretar y poner en práctica la dirección por objetivos y por resultados.
    La toma de decisiones en equipo. Técnicas para el trabajo en equipo
    Aplicar las técnicas estudiadas para garantizar la calidad de la toma de decisiones. Entrenarse de forma práctica en las diferentes técnicas que permiten generar más ideas y seleccionar las mejores para su implementación. Cultivar su creatividad y la de su equipo.
  7. Entornos Virtuales de Trabajo Colaborativo

    La asignatura prepara para interiorizar el concepto y las tecnologías asociados al trabajo colaborativo; desde la gestión de equipos organizacionales hasta la gestión de equipos a distancia mediatizados por entornos virtuales.

    Conceptos esenciales: del Entorno Virtual al EVTC.
    Introducción. La interacción entre personas. Entornos virtuales y EVTC. Colaboración, cooperación y trabajo compartido. Constructivismo y construccionismo: una base de aprendizaje activo. Cognoscitivo versus Cognitivo.
    Hacia un EVTC: bases para construir un Entorno Virtual.
    Introducción. Planteamientos socioculturales del aprendizaje como base del trabajo en la sociedad contemporánea. Pensamiento crítico como base del proceso de resolución de problemas entre personas. Dinámicas de grupo como sustento de organizaciones entre personas. Modelos tecnológicos de compartición, colaboración y cooperación.
    Tecnologías para el trabajo compartido en EVTC.
    Introducción. CSCW y CSCL. Tecnología groupware. Soluciones y tecnologías para el trabajo compartido en EVTC
  8. Lenguajes y Paradigmas de Programación

    La asignatura muestra las generalidades de los lenguajes de programación, así como las particularidades de la filosofía de la construcción de estas herramientas que hacen posible que el mundo se mueva por medio de las computadoras. En este espacio de exposición de los lenguajes y paradigmas de programación cobran fuerza los modelos de programación que definen a lenguajes y paradigmas. Asimismo, la asignatura permite profundizar en las cuestiones teóricas de la programación funcional, con la utilización de Scheme, un lenguaje de programación que puede ser utilizado para la implementación de varios modelos de programación y que permite la conceptualización de este paradigma de programación.

    Introducción
    Presentación a la asignatura
    Lenguajes y paradigmas de programación
    Historia. Concepto de lenguajes de programación. Clasificación de los lenguajes de programación. Otras clasificaciones de paradigmas de programación. Evolución temporal de los lenguajes de programación.
    Programación funcional
    Lenguajes de programación. Evaluación de una expresión. Definición de nuevas funciones. Quote. Algunas funciones de Scheme. Otros ejemplos de definición de funciones. Resumen.
    Programación funcional con Scheme
    Modelo de sustitución. Orden de evaluación normal v/s de aplicación. Macros. Conceptos previos. Las macros.
    Procedimientos de orden superior
    Listas en Scheme. Funciones como datos de primera clase . Funciones como argumentos. Funciones sin nombre. Tipos de datos de primera clase. Funciones que devuelven funciones. Let. Resumen.
    Abstracción de datos
    Parejas de Scheme. La agregación de datos no tiene por que ser primitiva. Abstracción de datos y barrera de abstracción. Tipo abstracto de datos secuencia (o lista). Más sobre los diagramas box-and-pointer.
    Datos jerárquicos
    Listas jerárquicas. Uso de las funciones de listas jerárquicas. Árboles binarios. Árboles genéricos.
    Recursividad
    La recursión. El coste espacial de la recursión. Procesos recursivos e iterativos. Otros ejemplos de de procesos recursivos y procesos iterativos. Resumen.
  9. Arquitecturas, Redes y Sistemas Distribuidos

    Esta asignatura revisa de manera descriptiva los conceptos fundamentales de redes de computadores y de sistemas distribuidos, teniendo como base las arquitecturas actuales como Internet y su relación con arquitecturas de alto desempeño de sistemas distribuidos, e introduce las cuestiones importantes relacionadas con la disponibilidad, seguridad, confiabilidad e integridad de la información en y entre las redes.

    Introducción a la interconexión de redes
    Introducción a los sistemas de redes. Tipos de arquitecturas. Concepto de sistema distribuido.
    Modelos y arquitecturas
    Modelo OSI. Arquitectura Internet. Arquitectura Cliente-Servidor. Requisitos de seguridad para las nuevas arquitecturas: Heterogeneidad de dominios; movilidad y seguridad. Nuevas arquitecturas: FARA, TRIAD, IPNL, HIP, I3, HIP3, etc.
    Sistemas distribuidos abiertos
    Modelos de referencia. Arquitecturas y padrones. Computación orientada a servicios. Base de datos distribuida. Grillas computacionales. Ventajas de los Sistemas Distribuidos. Desventajas de los Sistemas Distribuidos.
  10. Tecnología Web y Web Engineering

    La asignatura revisa todos los conceptos, características, componentes y técnicas ligadas a la Web, tanto desde el punto de vista de las tecnologías Web como desde la Web Engineering que busca producir sistemas y aplicaciones confiables, ubicuas y de alta calidad.

    Descripción general
    Sistemas de Información Web. Tecnologías disponibles.
    Arquitectura y Comunicación
    Arquitectura por capas. Comunicación Cliente Servidor. Protocolos de comunicación
    Desarrollo de Aplicaciones Web
    Ingeniería de Requerimientos para Web. Modelado de aplicaciones Web. Arquitectura y Organización de Información. Herramientas Disponibles. Mejores prácticas y recomendaciones.
    Seguridad
    Comunicación segura, métodos de autenticación. Encriptación, firmas digitales y certificados. Seguridad del lado del servidor. Seguridad del lado del cliente.
    Gestión de Proyectos Web
    El equipo de desarrollo Web. Métricas de calidad para Web. Riesgos del proyecto. Control de Avances. Estimación de costos. Metodologías ágiles y aplicaciones Web.
    Transferencia de Información
    Lenguaje de Marcado Extensible (XML). Servicios Web (Web Services).
    Aplicaciones
    Sistemas de Gestión de Contenidos (CMS). Portales Web. Sistemas de Comercio Electrónico. Proveedores de Servicios y Aplicaciones (Application Service Provider - ASP).
    Tendencias
    Computación en rejilla (Grid Computing). Computación en la nube (Cloud Computing). Ejecución Asincrónica y Peticiones XML (AJAX). Web Semántica. Aplicaciones Web para Móviles.
  11. Análisis y Diseño Integral de Sistemas y Requerimientos

    La asignatura expone una visión integral del estudio de los sistemas organizacionales desde todas las dimensiones del análisis y el diseño: por un lado desde los sistemas hasta los requerimientos y, por otro lado, desde la óptica organizacional hasta el nivel de detalle de los datos.

    Análisis organizacional
    Análisis de sistemas y de estructuras. Productos informáticos en un contexto organizacional
    Análisis informático
    El Análisis en los paradigmas de desarrollo. El Análisis en los procesos de software. Tipos de Análisis informáticos. Del Diseño del proyecto al Diseño de la solución, pasando por el análisis.
    Tipos de análisis
    Análisis Organizacional. Análisis estructural. Análisis dinámico. Análisis funcional. Integración de análisis. Otras herramientas y análisis.
  12. Modelamiento de Datos y Diseño de Bases de Datos

    Esta asignatura presenta los conceptos de base de datos y el mecanismo de modelamiento. Asimismo, incide en el modelo relacional como una herramienta de modelamiento basado en el modelo DER (Diagrama Entidad Relación) y la utilización de tipos y subtipos como unidades básicas de información. Se optimiza el almacenamiento de información con la normalización de datos, hasta evitar la redundancia.

    Introducción a la base de datos
    Dato versus Información. Modelos generales de sistemas de datos.
    Conceptos Generales
    Modelos de Datos. Sistemas Manejadores de Bases de Datos (DBMS).
    Diseño Conceptual
    Fases en el diseño de base de datos. Modelamiento Conceptual. Modelo Entidad Relación (DER Extendido). Modelamiento usando Modelo ER. Modelo Relacional.
    Manejo Relacional de Datos
    Restricciones de Integridad. Creación y Modificación de Relaciones. Algebra Relacional. SQL. Cálculo Relacional.
    Diseño de Base de Datos Relacionales
    Conceptos Generales. Tips para diseño de esquemas. Dependencias Funcionales. Normalización. Algoritmos de diseño. Dependencias multivaluadas y cuarta forma normal. Otras dependencias y formas normales.
    Arquitectura de los Manejadores de Base de Datos
    Procesamiento de Consultas y Optimización. Algoritmos básicos para el procesamiento de consultas. Procesamiento de Transacciones. Conceptos de transacciones. Propiedades de transacciones. Control de Concurrencia. Recuperación.

  13. Gestión y Seguridad de Redes

    La asignatura prepara para utilizar la herramienta adecuada, en cada circunstancia, para realizar una óptima y segura gestión de Redes. Dentro del correcto funcionamiento, la identificación los riesgos de la información y el aseguramiento del sistema son de vital importancia.

    Seguridad de redes
    Introducción. Seguridad de la Información. Amenazas. Mecanismos de seguridad. Estándares de Control de acceso. Planificación y administración de sistemas seguros. Trusted Computer System Evaluation Criteria (TCSEC). Information Technology Security Evaluation Criteria (ITSEC) Common Criteria for Information Technology Security Evaluation (CC). Comunicaciones y seguridad en redes. Código malicioso. Criptografía. Herramientas de seguridad.
    Gestión de red
    Áreas de aplicación. Centros de Gestión de Red y gestión integrada. Modelos de gestión. Modelo de información. Modelo de comunicaciones. Monitorización remota de redes (RMON).
  14. Gestión de Bases de Datos y Recursos de Información

    La asignatura realiza una introducción a los conceptos y soluciones que un Administrador de Tecnologías de la Información debe conocer para lograr una gestión adecuada de la información en su Organización como parte de un proyecto de Ingeniería de Software.

    Gestión tecnológica de la información
    Introducción. La Información. La Gestión del Conocimiento. La Información como recurso. Los Sistemas de Gestión de Bases de Datos.
    Definición del trabajo del administrador de bases de datos
    Introducción. Administración de Bases de datos, Datos y Sistema. Tareas del Administrador de Bases de datos. Tipos de Administradores de Bases de Datos. El Administrador de Bases de Datos en la Organización.
    Definición del entorno de bases de datos
    Introducción. Definición de la Estrategia. Instalación del Servidor de Bases de Datos. Actualizaciones del Servidor de Bases de Datos. Definición de estándares.
    Modelamiento de datos
    Introducción. Componentes de un Modelo de Datos. Fases del Diseño de Modelos de Bases de Datos. Normalización.
    Diseño de aplicaciones con acceso a bases de datos
    Introducción. SQL. Definición de Transacciones. Bloqueos.
    Integridad de datos
    Introducción. Integridad Estructural. Integridad Semántica.
    Disponibilidad de la información
    Introducción. Costo del Downtime. Problemas de Disponibilidad. Aseguramiento de la disponibilidad.
  15. Proceso de Negocio de Software

    La asignatura presenta el concepto y noción de Proceso de Software entendido como una herramienta organizacional y un signo de madurez organizacional de unidades informáticas con el fin de interpretar el proceso de software como una unidad de negocios empresarial. El proceso de software se presenta vinculado a los tradicionales paradigmas de software ampliamente utilizados en la planificación de proyectos informáticos e igualmente se presenta asociado a conceptos de proyectos de software. Por último, se relaciona el proceso de software con la estructura de una oficina de proyectos como una instancia de gestión organizacional del conocimiento asociado a las actividades de software en una organización. Conceptos y características esenciales de un proceso de software.

    Conceptos y características esenciales de un proceso de software
    Concepto de proceso. La calidad y el riesgo como ejes del proceso. Los procesos de apoyo organizacional: SCM y SEPG. Herramientas CASE y entornos de trabajo. Modelos de procesos de software y de mejorar de calidad (CMM, CMMI, SPICE, Trillium, etc.).
    Paradigmas y procesos de software
    Proceso de software y su relación con la Ingeniería de Software. El cambio en un paradigma bajo la dirección de un proceso de software.
    Proyectos y procesos de software
    Proceso de software y su relación con la Gestión de Proyectos. El cambio en le desarrollo de software desde la gestión de proyectos.
    Oficina de Proyectos y Procesos de Software
    La oficina de proyectos como unidad estratégica organizacional. La oficina de proyectos de software como motor del cambio organizacional. Herramientas para una Oficina de Proyectos.
  16. Business Intelligence y Gestión Documental

    La asignatura prepara para conocer el campo de la Inteligencia de Negocios en sus aspectos técnicos como de negocios, para luego terminar con una revisión del impacto en el manejo de la información y de contenidos documentales.

    De los datos a la información
    Introducción. Definición de Business Intelligence. La problemática actual del acceso a la información. La evolución de los sistemas de información. Necesidad de los sistemas de Business Intelligence. Condiciones para adoptar un sistema de Business Intelligence. Requerimientos básicos de un sistema de Business Intelligence. Costos y beneficios de implementar un sistema de Business Intelligence.
    Almacenes de información: fundamentos del datawarehousing
    Introducción. Definición de un datawarehouse. Características de los datos contenidos en un datawarehouse. Datamarts. El catálogo de un datawarehouse. Alineamiento de la tecnología con los objetivos de negocio. Criterios tecnológicos.
    Datawarehouse (I): herramientas de verificación
    Introducción. Sistemas de soporte a la decisión. Herramientas de consulta e informes. Herramientas de análisis multidimensional.
    Datawarehouse (II): Técnicas para el descubrimiento de información
    Descubrimiento de información y minería de datos. De los datos a las decisiones. Verificación de hipótesis frente a descubrimiento de información. El proceso genérico de minería de datos. Operaciones de minería de datos. Técnicas de minería de datos. Actores que intervienen en un proyecto datamining. Metodologías de desarrollo para los proyectos de datamining. Aplicaciones de minería de datos.
    Acceso y recuperación de la información textual
    La problemática del acceso de la información en Internet. Mecanismos de búsqueda en Internet. Posibles soluciones. ¿Qué atrae a las empresas hacia la minería de textos? Escenarios de trabajo y principales operaciones de minería de textos. Herramientas de análisis de textos. Motores de búsqueda avanzados. Recopilaciones de información en Internet.
  17. Integración de los Sistemas de Gestión Empresarial

    La asignatura prepara para adquirir una visión amplia del concepto y noción de integración empresarial mediante la información revisando la integración desde el aspecto organización y tecnológica, y los conceptos esenciales de la integración basada en TICs como ERP, SCM y CRM.

    Visión organizacional de la integración: suministros, clientes y sistemas
    Introducción. Fundamentos. Cadena de valor. Ejemplo de Integración de Cadenas de Suministros. Reflexiones.
    Visión tecnológica de la integración: aspectos conceptuales de integración e-business
    Importancia de e-business. Cambio organizacional. Estrategia del negocio. E-Business: implementación. Business Engineering.
    Sistemas de Planificación Empresarial (ERP)
    Aspectos conceptuales. Integración en la gestión de la información. Integración de los ERPS. Selección del proveedor. Impacto estratégico en el retorno de la inversión. Implementación. Desafío estratégico a los ERP. Principales fabricantes españoles.
    Gestión de recursos humanos en la era digital
    Introducción. El cambio en las empresas. Gestión de recursos humanos. La tecnología en la gestión del recurso humano.
    Gestión de las relaciones de proveedores (SCM)
    Introducción. La cadena de suministros. Definición. Gestión de la cadena de suministros. Puesta en marcha del SCM en el e-business. Reflexiones.
    Gestión de Relaciones de los Clientes (CRM)
    Introducción. Aspectos conceptuales. Estrategia. Implementación. Selección del proveedor. Integración. Fabricantes. CRM y comercio electrónico: e-CRM.
    Anexo: Modelo básico de un software ERP
  18. Dirección y Gestión de Proyectos Tecnológicos

    Esta asignatura presenta buenas prácticas de gestión de proyectos tecnológicos para proyectos de ingeniería de software desde un paradigma que une la visión de negocios con la visión tecnológica, y tomando como base, por un lado, el PMBOK como fuente de buenas prácticas de gestión y, por otro lado, la ingeniería de software, como fuente de buenas prácticas vinculadas a proyectos de software.

    Teoría del proyecto tecnológico
    Proyectos: una visión teórica. Teoría de Proyectos. Teoría del proyecto tecnológico.
    Gestión de proyectos
    Noción de gestión de proyectos. La gestión de proyectos según el PMBOK. Modelos de Madurez de Gestión de Proyectos. Marcos de referencia de mejores practicas de gestión.
    Ingeniería de Software y Gestión de Proyectos
    Análisis de proyectos por tipo de dimensión. El problema del desarrollo informático.
    Metodología de implantación de proyectos tecnológicos
    Definir la estrategia. Definir la aplicación e-business. Desarrollo y despliegue. Uso y evolución. Ejemplo. Soluciones e-business.
  19. Metodología de la Investigación Científica y Proyecto Final de Master

    Esta parte tiene como finalidad preparar al estudiante en el estudio científico, diseño metodológico y redacción de lo que será su Proyecto Final de Master. Para conseguir este fin se debe trabajar con prácticas, normas y estándares internacionales de investigación y trabajo graduado a través de 3 actividades: el desarrollo de un Estudio y Resolución de Caso (ERC), la formación en metodologías de investigación científica, y el diseño del Proyecto Final y la redacción de su respectiva memoria.

    Estudio y Resolución de Caso (ERC)
    El Estudio y Resolución de Caso (ERC) es un trabajo de investigación cuyo objetivo es enfrentar al estudiante a la investigación del tema que le interesa desarrollar en su Proyecto Final de Master. El tratamiento del tema debe mostrar dominio en relacionar tecnología y negocios dentro del marco de los objetivos del programa de estudios y del Proyecto Final de Master. Se espera que el ERC sea el estudio de estado del arte del Proyecto Final de Master.
    Formación en metodologías de investigación científica (MIC)
    La formación en metodologías de investigación científica (MIC) permite adquirir habilidades y destrezas en el diseño metodológico del anteproyecto y del proyecto final de maestría. Esto incluye el estudio de temas relacionados de investigación científica y la aplicación de prácticas de investigación. La formación incluye el conocimiento y aplicación de normas y estándares científicos internacionales y de redacción de documentos de postgrado.
    Proyecto Final (PF) de Master
    El Proyecto Final (PF) de Master es el desarrollo de un proyecto de grado teórico y/o aplicado que aporte novedad e innovación al campo de conocimiento del programa de estudios y que muestre la posibilidad de su ejecución o puesta en funcionamiento, de acuerdo a los lineamientos y normativas exigidas por el programa. El trabajo realizado y el documento final del Proyecto Final de Master debe cumplir y estar ajustado a las normativas que para estos efectos se exigan para un postgrado. El tema del Proyecto Final de Master debe aportar novedad, innovación y relevancia en términos empresariales y académicos.

Nota: El contenido del programa académico puede estar sometido a ligeras modificaciones, en función de las actualizaciones o de las mejoras efectuadas.