Presentación
El Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Docencia es una titulación de posgrado diseñada para acompañar al profesorado y a profesionales de la educación en una transformación ya imparable: la integración ética, crítica y pedagógicamente sólida de la inteligencia artificial (IA) en todos los niveles educativos. En un momento en que la IA está redefiniendo la enseñanza, la evaluación, la gestión educativa y la interacción docente-estudiante, este máster ofrece una formación rigurosa, actualizada y orientada tanto a la práctica profesional como a la investigación educativa.
El programa combina tres pilares fundamentales: innovación pedagógica, competencias digitales avanzadas y visión ética y responsable. Su enfoque parte de un análisis crítico del impacto real de la IA en la educación, atendiendo a aspectos como la personalización del aprendizaje, la analítica educativa, la automatización de tareas docentes y el desarrollo de entornos inmersivos, y abordando también los retos que preocupan a la comunidad académica: privacidad y protección de datos, sesgos algorítmicos, autoría, transparencia y equidad.
La integración de la IA en la educación no es una tendencia pasajera: constituye un eje estructural de las políticas europeas y nacionales, y es una necesidad formativa señalada por organismos como la UNESCO y la Comisión Europea. Por ello, este máster prepara a los futuros egresados para convertirse en:
- Docentes innovadores, capaces de diseñar experiencias personalizadas, inclusivas y éticas con IA.
- Investigadores/as en IA educativa, con capacidad para analizar críticamente datos, evaluar tecnologías emergentes y aportar evidencia académica.
- Líderes educativos, capaces de guiar procesos de transformación institucional y promover prácticas tecnológicas responsables.
En su vertiente profesional, el estudiantado aprenderá a:
- Integrar IA en el diseño de entornos presenciales, virtuales e inmersivos.
- Utilizar herramientas de aprendizaje automático, PLN, analíticas de aprendizaje y sistemas adaptativos.
- Implementar prácticas docentes fundamentadas en evidencia.
En su vertiente investigadora, el estudiantado aprenderá a:
- Diseñar y llevar a cabo investigaciones rigurosas en IA educativa mediante metodologías cualitativas, cuantitativas y mixtas.
- Analizar e interpretar datos educativos con técnicas avanzadas y herramientas basadas en IA.
- Elaborar un proyecto de investigación que genere conocimiento aplicable a contextos reales y contribuya a la mejora de la práctica educativa.
A quién va dirigido
A profesionales de la educación que deseen integrar la IA de manera ética, innovadora y pedagógicamente fundamentada en su práctica, así como a quienes quieran iniciarse en la investigación educativa vinculada a tecnologías emergentes.
Está especialmente orientado a personas tituladas en áreas educativas, tales como:
- Diplomados/as o Graduados/as en Magisterio en cualquiera de sus especialidades.
- Licenciados/as o Graduados/as en Pedagogía.
- Licenciados/as o Graduados/as en Educación Social.
- Diplomados/as o Graduados/as en Educación Infantil.
- Diplomados/as o Graduados/as en Educación Primaria.
- Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas.
- Máster Universitario en Docencia Universitaria.
- Asimismo, podrá acceder cualquier graduado/a universitario/a cuya titulación sea equivalente o afín a las anteriores, ya sea por pertenecer a nuevas titulaciones del sistema universitario español o por proceder de sistemas universitarios internacionales.
Asimismo, podrán acceder titulados/as universitarios/as cuya formación sea equivalente o afín a las anteriores, ya sea por pertenecer a nuevas titulaciones del sistema universitario o por proceder de sistemas educativos internacionales.
Titulación
Al finalizar el programa, el estudiante obtendrá el título de Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Docencia expedido por la Universidad donde se haya matriculado.